ඩුබායිහි ලොව ස්මාර්ට් සංචලතා මධ්‍යස්ථානය බවට පත්වීමට ඩුබායි ගෙන යන ගමනට සමගාමීව, ඩුබායි සවුත් (Dubai South) අද Evocargo සමඟ අවබෝධතා ගිවිසුමක් අත්සන් කරමින් එක්සත් අරාබි එමීර් රාජ්‍යයේ ප්‍රථම ස්වයංක්‍රීය වාහන අත්හදා බැලීම් ප්‍රධාන සංවර් ධන ලොජිස්ටික් දිස්ත්‍රික්කයේ දී දියත් කර තිබෙනවා.
Evocargo හි මිනිසුන් රහිත විද්‍යුත් සැපයුම් වාහනය වන EVO.1 දෙසැම්බර් සිට 2023 පෙබරවාරි දක්වා ඩුබායි දකුණු ලොජිස්ටික් දිස්ත්‍රික්කයේ සැරිසරමින් මෙම අත්හදා බැලීම් කරනු ඇත.
අත්හදා බැලීම්වල ප්‍රධාන අරමුණ වන්නේ EVO.1 හට MENA කලාපයට ගැලපෙන පරිද්දෙන් හා අවශ්‍යතාවයන් සඳහා වෙනස් කිරීමට සහ ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමයි.
අත්හදා බැලීමේ කාල සීමාව තුළ, EVO.1 කළමනාකරණය කිරීම සඳහා දුරස්ථ ක්‍රියාකරුවෙකු පාලන මධ්‍යස්ථානයේ ස්ථානගත කරනු ලැබේ. ඩුබායි සවුත්හි ලොජිස්ටික් දිස්ත්‍රික්කයේ පිහිටා ඇති මධ්‍යස්ථානය, EVO.1 හි ක්‍රියාකාරිත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමට, සංවේදකවල සේවා හැකියාව පරීක්ෂා කිරීමට සහ මෘදුකාංග කට්ටලයක් මගින් කිසියම් දෝෂයක් හඳුනා ගැනීමට වැනි පරීක්ෂා කිරීම් ඇතුළත් වේ.
ඩුබායි යනු අසමසම භාණ්ඩ ප්‍රවාහන ධාරිතාවක් සහ සම්බන්ධතාවයක් සහිත ගෝලීය සැපයුම් මධ්‍යස්ථානයකි. කලාපය සඳහා විද්‍යුත් සහ රියදුරු රහිත ට්‍රක් රථ තාක්‍ෂණය පරිපූර්ණ කිරීම එහි කාබන් විමෝචනය තවදුරටත් අඩු කිරීමට සහ නගරයේ හරිත ගහනය ශක්තිමත් කිරීමට උපකාරී වේ.
තවද මෙමගින් ප්‍රවාහන වියදම් සියයට 44කින් එනම් ඩිරාම් මිලියන 900කින් අඩු කර ගැනීමටත්, පරිසර දූෂණය අවම කිරීම තුළින් ඩිරාම් බිලියන 1.5ක් ඉතිරි කර ගැනීමටත්, ප්‍රවාහන අංශයේ කාර්යක්ෂමතාව සියයට 20කින් ඉහළ නැංවීමෙන් ඩිරාම් බිලියන 18ක් ඉතිරි කර ගැනීමටත් මෙම උපාය මාර්ගය උපකාර වනු ඇත.
රියදුරු රහිත ට්‍රේලරයේ එසවුම් ධාරිතාව ටොන් 2 ක් වන අතර, එය කිලෝමීටර් 200 ක් දක්වා පැයට කිලෝමීටර් 25 ක වේගයෙන් ගමන් කරන යුරෝ පැලට් හයක් දක්වා ඉඩ ලබා දිය හැකිය. සම්පූර්ණ දිනක මෙහෙයුමක් සඳහා වාහනයක් ආරෝපණය කිරීම පිටවන ස්ථානය මත පදනම්ව විනාඩි 40 සිට පැය හයක් දක්වා කාලයක් ගතවේ.
EVO.1 ට්‍රේලරයේ ආරක්ෂක පද්ධතියට තට්ටු හතරක්, වාහනය වටා ඇති අවකාශයේ පරිගණක දර්ශනය, ස්වයංක්‍රීය රෝග විනිශ්චය පද්ධතියක්, දුරස්ථ-නැවතුම් පද්ධතියක් සහ ස්ථාවර වායු තිරිංග පද්ධතියක් ඇත.
EVO.1 හි ස්වයංක්‍රීය නියමු පද්ධති මගින් ඵලදායි ගුවන් යානා භාණ්ඩ ප්‍රවාහනයේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරන අතරම ට්‍රක් රථ අක්‍රිය කාලය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි. රොබෝකරණය සහ සම්ප්‍රදායික ඉන්ධන වෙනුවට විදුලිය සහ හයිඩ්‍රජන් ඉන්ධන සෛල භාවිතා කිරීම පිරිවැය ඉතිරිය හා කාර්යක්ෂමතාවය ලබා දෙයි.
